...量。從雙精度浮點(diǎn)到單精度浮點(diǎn),再到定點(diǎn)處理。而定點(diǎn)運(yùn)算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢,相比于GPU,F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點(diǎn)處理單元,甚至整個(gè)FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點(diǎn)處理單元,進(jìn)而具備了超高的頂點(diǎn)運(yùn)算能力。...
...類型的計(jì)算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長的任務(wù)。CPU雖然運(yùn)算不行,但是擅長管理和調(diào)度,比如讀取數(shù)據(jù),管理文件,人機(jī)交互等,例程多,輔助工具也很多;GPU管理更弱,運(yùn)算更強(qiáng),但由于是多進(jìn)程并發(fā),更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行...
...LOCK)的驅(qū)動(dòng)下工作,內(nèi)部集成了+1.1V參考電壓(+1.10V REF)、運(yùn)算放大器、電流源(CURRENT SOURCE ARRAY)和鎖存器(LATCHES)。兩個(gè)電流輸出端IOUTA和IOUTB為一對(duì)差分電流,當(dāng)輸入數(shù)據(jù)為0(DB9DB0=10’h000)時(shí),IOUTA的輸出電流為0,而IOUTB的...
...大家檢索信息的時(shí)間。當(dāng)然文中沒有對(duì)應(yīng)各個(gè)廠家的技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用注意事項(xiàng)進(jìn)行深入介紹,也是有欠缺的,但選型是根據(jù)實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行的,我如果把我用到的型號(hào)及技術(shù)特點(diǎn)寫出來,其實(shí)對(duì)大家?guī)椭膊淮螅糠N類型元件進(jìn)行...
...計(jì)問題,造成服務(wù)器宕機(jī);同時(shí)可以杜絕用戶在FPGA端對(duì)主機(jī)的非法操作,為整個(gè)云上安全提供保障。 HDK包括兩個(gè)部分,Shell和 Role;Shell部署在靜態(tài)區(qū)域,提供上述統(tǒng)一接口部分。 在提供統(tǒng)一接口、安全性和便捷性的前提下,阿...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調(diào)度時(shí)形成一個(gè)流水線。在運(yùn)算當(dāng)前矩陣的時(shí)候調(diào)用下一個(gè)矩陣來片上運(yùn)行,并且能保持每個(gè)權(quán)重就每個(gè)矩陣的權(quán)重在片上存儲(chǔ)待的時(shí)間足夠長。這樣做既可節(jié)省整個(gè)帶寬的需求,也可加快運(yùn)算速度...
...作很有必要。張量計(jì)算內(nèi)部函數(shù):的硬件帶來了超越向量運(yùn)算的新指令集,如 TPU 中的 GEMM 算子和英偉達(dá) Volta 架構(gòu)中的 Tensor Core。因此在調(diào)度過程中,我們必須將計(jì)算分解為張量算術(shù)內(nèi)部函數(shù),而非標(biāo)量或向量代碼。延遲隱藏(...
...個(gè)區(qū)別之處就在于這個(gè)g,是x3與前一個(gè) f 進(jìn)行|運(yùn)算。思考將阻塞賦值的示例代碼中的兩個(gè)執(zhí)行語句互換位置,會(huì)發(fā)生什么情況?可以料見影響比較大。可見阻塞賦值描述時(shí)序電路有風(fēng)險(xiǎn)。組合邏輯實(shí)例相反的,如果我...
...論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來進(jìn)行推理判斷,強(qiáng)大的運(yùn)算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面,由于輸入的數(shù)據(jù)類型和使用的DL/ML框架不同,硬件不僅需要有強(qiáng)大的并行計(jì)算和浮點(diǎn)能力,更要具備強(qiáng)大的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...